第六章 统计学习方法-逻辑斯蒂回归与最大熵模型

逻辑斯蒂回归（logistic regression）是统计学习中的经典分类方法。 最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximum entropy model）。 逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。 6.1.1 逻辑斯蒂分布 设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列分布函数和密度函数： 式中，u为位置参数，y>0为形式参数 6.1.2 二

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