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第六章——逻辑斯蒂回归和最大熵模型
时间 2021-01-10
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统计学习方法
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逻辑斯蒂分布(logistic distribution) 根据函数表达式,中心对称与(u,1/2) 二项逻辑斯蒂回归模型 因为事件Y=1发生的几率是x的线性函数,所以x越大事件发生的几率越大。当x趋近于正无穷,事件发生的几率是1.负无穷,事件发生的几率是0 参数估计 利用极大似然法: K项逻辑斯蒂回归模型 最大熵模型 首先用一个例子介绍一个思想: 最大熵的思想:当你要猜一个概率分布时,如果你对这
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