ML：线性回归

什么是线性回归？ 线性回归模型就是指因变量和自变量之间的关系是直线型的。类似于一元线性回归： 给定一组数据集, 它的线性组合函数为 参考链接：线性回归预测法 什么是损失函数？ 损失函数：衡量预测值与真实值之间的误差。一般采用均方误差 ,其中为线性回归求解的值，为实际值 整体的均方误差为 其中 什么是优化函数？ 上面所说的线性函数以及损失函数，相对来说比较简单，这类预测求解的称为解析解（analyt

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