@100days of ml coding 简单线性回归

@100days of ml coding 简单线性回归 简单线性回归 100days of ml coding 中有多个机器学习算法，理解算法的意义后，使用sklearn库中的函数就可实现算法。 线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。线性回归适用于有监督学习

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