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简单线性回归
时间 2020-12-30
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机器学习 简单线性回归
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一.理论篇 1.监督学习:回归问题 2.简单线性回归 3.统计量: 描述数据特征 1)集中趋势衡量: 均值(平均数)mean 中位数(median):将数据中的各个数值按照大小顺序排序,局域中间位置的变量; 众数(mode):数据中出现次数最多的数 2)离散程度衡量 方差:(variance) 标准差:(standard deviation) 4.常见的两类问题区别 回归:Y变量为连续型数值 分
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