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sklearn 线性回归简单应用
时间 2021-01-16
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样本准备 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 样本准备 train_X = np.linspace(-1, 1, 100) train_Y = 2 * train_X + np.random.randn(*train_X.shape) * 0.3 # y=2x,但是加入了噪声 # 显示模拟数据点 plt.plot(train
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