简单线性回归

1.线性回归算法简介 线性回归算法以一个坐标系里一个维度为结果，其他维度为特征（如二维平面坐标系中横轴为特征，纵轴为结果），无数的训练集放在坐标系中，发现他们是围绕着一条执行分布。线性回归算法的期望，就是寻找一条直线，最大程度的“拟合”样本特征和样本输出标记的关系 样本特征只有一个的线性回归问题，为简单线性回归，如房屋价格-房屋面积 将横坐标作为x轴，纵坐标作为y轴，每一个点为（X(i) ,y(i

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