简单线性回归算法

一 线性回归算法特色 解决回归问题 思想简单，实现容易 许多强大的非线性模型的基础 结果具备很好的可解释性 蕴含机器学习中的不少重要思想 二 简单线性回归算法 寻找一条直线，最大程度的“拟合”样本特征和样本输出标记之间的关系 样本特征只有一个，成为简单线性回归 接下来，就是想使预测值与真值之间的差值越小，通常都会想到两种方式，相减，但倘若a样本预测的差值为正100，b样本预测的差值为-100，那相

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