线性回归-ML之二

机器学习算法 机器学习算法主要介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、提升、svm、聚类、贝叶斯算法、LDA，HMM算法。 线性回归 方法：使用极大似然估计解释最小二乘法 误差是独立同分布的，服从均值为0，方差为定值的高斯分布（中心极限定理）。 中心极限定理 实际问题中，很多随机现象可以看做众多因素的独立影响的综合反应，往往近似服从正态分布。 计算过程 似然函数计算过程 代价函数计算过程 可以得

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