ML-Logistic回归

机器学习-Logistic回归 基础介绍 Logistic回归主要针对二分类问题，为广义线性回归模型，通俗一点来说就是一个线性回归+Sigmoid映射。 线性回归 f ( x ) = w T x + b f(x) = w^{T}x + b f(x)=wTx+b 首先我们看到这个方程本质上涉及两个运算，一个矩阵运算和一个加法运算。 Sigmoid函数 f ( x ) = 1 / ( 1 + e x

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