初识决策树

决策树是机器学习中一种应用比较广泛的一种模型，比较常用的集成模型GBDT以及XGBOOST都是基于决策树。而且决策树在生活中也所处可见，下面用一个图例表示某一天的活动。 上面的图例就是一个比较简单的决策树模型。决策树模型是基于一系列的问题来进行决策的，在处理实际问题的时候会比上面树要大的多。一颗决策树通常都会包括一个根结点（明天做什么？）、若干个内部结点（能够继续分）、若干个叶结点（不能继续分）。

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