决策树知识

文章目录 引言 决策树算法简介 ID3算法的缺陷 条件熵和信息增益的关系 决策树的损失函数 引言 决策树模型在监督学习中非常常见，可用于分类（二分类、多分类）和回归。虽然将多棵弱决策树的Bagging、Random Forest、Boosting等tree ensembel 模型更为常见，但是“完全生长”决策树因为其简单直观，具有很强的解释性，也有广泛的应用，而且决策树是tree ensemble

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