决策树（二）决策树回归
回归 决策树也可以用于执行回归任务。我们首先用sk-learn的DecisionTreeRegressor类构造一颗回归决策树，并在一个带噪声的二次方数据集上进行训练，指定max_depth=2： import numpy as np
# Quadratic training set + noise
np.random.seed(42)
m = 200
X = np.random.rand(m
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