决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，Machine Learnig with python做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的，所以格式有些问题，有些东西还待完善… 注意几点：连续特征处理，预测问题或者说回归问题（连续性目标特征） 决策树（Decision tree） 熵 熵表示随机变量不确定性的度量。离散随机变

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