初识决策树

决策树 决策树是一种基本的分类与回归方法，决策过程中提出的每一个判定问题都是对某一个属性的“测试”，每个测试结果或是导出最终结论，或是导出进一步的判定问题，其考虑范围在上次决策结果的限定范围之内。 决策树学习的目的是 为了产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树。决策树图形如下图所示 决策树在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为它是if-then规则，也可以认为他是定义在

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