R语言离群值处理分析

数据中的异常值可能会使预测失真并影响准确性，尤其是在回归模型中，如果您没有正确检测并处理它们，那么它们会影响精度 为什么异常值检测很重要？ 在真实观察中处理或改变异常值/极端值不是标准操作程序。但是，了解它们对预测模型的影响至关重要。留待调查人员判断是否需要治疗异常值以及如何去做。 那么，为什么识别极端值很重要？因为，它可以大大偏倚/改变合适的估计和预测。让我使用cars数据集来说明这一点。 为了

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