数据分析中缺失值处理~R语言

最近接到了一些真实的数据，数据中包含着许多缺失值，如何对缺失值处理，能更好的为我们做数据分析，更高效率的建模，缩小在测试集上预测分析的偏差，当然这个偏差越小我们肯定越高兴的。 数据准备 我用的是一份地理样本数据，里面有坐标，各种物质成分（Ca，N，P等） 对于缺失数据的检验，有多个方法。 第一种： library(VIM) aggr(env,prop=T,numbers=T) 函数用法，可以在控制

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