R语言缺失值处理

数据缺失有多种原因，而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类： 完全随机缺失：若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关，则数据为完全随机缺失（MCAR）。 随机缺失：若某变量上的缺失数据与其他观测变量相关，与它自己的未观测值不相关，则数据为随机缺失（MAR）。 非随机缺失：若缺失数据不属于MCAR或MAR，则数据为非随机缺失（NMAR） 。 处理缺失数据的

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