论文笔记:MDPTracking,Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making

       在TLD(Tracking-by -Detection)算法中,多目标跟踪问题里用之前的跟踪目标学习到的特征,直接对新的视频进行跟踪,一直是一个巨大的难点。本文作者将在线的多目标跟踪问题规划成一个Markov Decision Processes(MDP)中的决策,将每一个目标建立一个MDP模型,来进行解决。在MDP中,学习一个policy主要涉及学习相似数据的关联性,policy
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