【论文笔记】Representation Learning by Learning to Count

1、INTRO 这篇文章作者提出一种方法,去计数图像中的visual primitives从而学习图像的representation。 2、Transforming Images to Transform Features 作者提出两点:1)计算视觉原语(visual primitives)的特征不应受到缩放、二维平移和二维旋转变换的影响;2)一半的图像的视觉原语数量应该是小于整幅图像的。 由此该
相关文章
相关标签/搜索