论文笔记：MDPTracking，Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making

       在TLD（Tracking-by -Detection）算法中，多目标跟踪问题里用以前的跟踪目标学习到的特征，直接对新的视频进行跟踪，一直是一个巨大的难点。本文做者将在线的多目标跟踪问题规划成一个Markov Decision Processes（MDP）中的决策，将每个目标创建一个MDP模型，来进行解决。在MDP中，学习一个policy主要涉及学习类似数据的关联性，policy l

>>阅读原文<<