一些与机器学习有关的概念

有监督学习 有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务。训练数据由一组训练实例组成。其基本思想是，我们数据集中的每个样本都有相应的“正确答案”。再根据这些样本作出预测，就像房子和肿瘤的例子中做的那样。我们还介绍了回归问题，即通过回归来推出一个连续的输出，之后我们介绍了分类问题，其目标是推出一组离散的结果。 用已知某种或某些特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型(如模式识别中的判别模

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