机器学习中的一些常见的概念

--------------------摘自《机器学习算法原理与编程实践》以及传智播客相关资料------------------- 机器学习中的对象：只含有一组特征的行向量（所有的特征组合在一起构成一组行向量，又称之为特征向量，不是线性代数中的特征向量，线代中的特征向量是列向量） 对象的维度：行向量的列数 机器学习中的矩阵：矩阵是具有相同特征和维度的对象的集合，表为一张二维数据表 一个对象代表着

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