机器学习的一些概念

前言 最近在学习机器学习的知识,在此记录一些机器学习的相关概念。主要包括准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、ROC曲线、PR曲线、AP和mAP,后续会陆续增加其他概念,如有问题欢迎批评指正。 准确率(Accuracy) 首先明确几个概念,如下表: 符号 描述 True Positive(TP) 将正类预测为正类 True Negative(TN) 将负
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