机器学习的概念

机器学习的任务分类 机器学习评价指标 划分训练集与测试集方法 留出法 交叉验证法(cross validation) 自助法 性能度量 回归任务常用的性能度量 分类任务中常用的性能度量 模型构建 概念： 多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 定义

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