大三小学期进阶课程第二十课：Understand More on the MP Difficulty

第20课、Understand More on the MP Difficulty EM是一个在已知部分相关变量的情况下，估计未知变量的迭代技术，EM的算法流程如下： (1)初始化分布参数； (2)重复直到收敛。 重复直到收敛的步骤如下： (1)E步骤：根据隐含数据的假设值，给出当前的参数的极大似然估计； (2)M步骤：重新给出未知变量的期望估计，应用于缺失值。 约束问题的核心有三点：第一是目标函

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