从0到1理解神经网络结构（上）

从0到1理解神经网络结构（上） 一、 前言   下图为经典的神经网络，主要有三层，第一层为输入层，第二层为隐藏层，第三层为输出层。 图1 神经网络结构图 需要着重记住几点： 在设计神经网络时，输入层与输出层节点是固定的，隐藏层可以随意指定。 箭头方向代表模型预测过程中的流向。 神经网络中最重要的是神经元之间的连线，连线对应的是不同的权重，也是神经网络预测的目标。将权重调整到最佳的状态，使网络的预测

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