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从AlexNet理解卷积神经网络的通常结构
时间 2019-12-05
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2012年AlexNet在ImageNet大赛上一举夺魁,开启了深度学习的时代,虽而后来大量比AlexNet更快速更准确的卷积神经网络结构相继出现,可是AlexNet做为开创者依旧有着不少值得学习参考的地方,它为后续的CNN甚至是R-CNN等其余网络都定下了基调,因此下面咱们将从AlexNet入手,理解卷积神经网络的通常结构。 html 先给出AlexNet的一些参数和结构图: 卷积层:5层 全链
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