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从AlexNet理解卷积神经网络的一般结构
时间 2021-01-03
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2012年AlexNet在ImageNet大赛上一举夺魁,开启了深度学习的时代,虽然后来大量比AlexNet更快速更准确的卷积神经网络结构相继出现,但是AlexNet作为开创者依旧有着很多值得学习参考的地方,它为后续的CNN甚至是R-CNN等其他网络都定下了基调,所以下面我们将从AlexNet入手,理解卷积神经网络的一般结构。 先给出AlexNet的一些参数和结构图: 卷积层:5层 全连接层
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