从0到1：神经网络实现图像识别（上）

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 “神经网络”是“机器学习”的利器之一，常用算法在TensorFlow、MXNet计算框架上，有很好的支持。 为了更好的理解与使用这件利器，我们可以不借助计算框架，从零开始，一步步构建模型，实现学习算法，并在一个图像识别数据集上，训练这个模型，再验证模型预测的准确率。 首先，我们来了解一个简洁的分类模型-感知机（perceptron）模型，感知机是1957年由Ros

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