python神经网络图像识别note

BP神经网络 手写数字识别mnist测试集(28*28)识别 mnist训练集60000个样本,测试集10000个样本,发现使用4层BP神经网络784,50,20,10没有3层神经网络784,100,10识别率高.只有88%左右 对自己手写的样本更差.先是处理了手写样本的背景色噪声,但是仍然很差,估计 1.mnist训练集中对数字图像位置进行了居中,大小进行了统一,自己手写的样本没有做相应处理.

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