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【神经网络实践】tentorflow上的多目标识别(1)
时间 2021-01-13
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前言: { 这段时间一直在更新论文的阅读记录,文字太多,这次的形式就改成了实践记录。 本次的目标是在VOC2012数据集上实现多目标识别。 } 正文: { 最近发现了一个目前目标识别效果比较好的新网络:PNASNet[1],就把它拿来改改。不求很好的效果,只是想做做实践换换口味。本次的计划是从PNASNet中的一些部位引出一些张量,配合着最后的瓶颈层一起进行多目标识别。
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