机器学习（周志华版）学习笔记（三）归纳偏好

定义：机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好。 每种算法必有其归纳偏好，否则它将被假设空间中看似在训练集上“等效”的假设所迷惑，无法产生确定的学习结果。   例子理解： 编号 色泽 根蒂 敲声 好瓜 1 青绿 蜷缩 浊响 是 2 乌黑 蜷缩 浊响 是 3 青绿 硬挺 清脆 否 4 乌黑 稍蜷 沉闷 否   西瓜的好坏到底取决于三种特征的哪一种或几种，根据编号1和2可以假设的影响因素为： 1.

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