机器学习笔记——假设空间与归纳偏好

一，假设空间 学习过程是一个在所有假设组成的空间，即假设空间中进行搜索的过程。搜索目标是找到与训练集“匹配”的假设。 举个例子： 这里要学习的目标是“好瓜”。暂且假设“好瓜”可由色泽，根蒂，敲声这三个因素完全确定。于是，我们学得的将是“好瓜是某种色泽，某种根蒂，某种敲声的瓜”这样的概念。图1.1直观地显示出了这个西瓜问题的假设空间。 需要注意的是，现实问题中我们常面临很大的假设空间，但学习过程是基

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