机器学习（假设空间与版本空间）

假设空间：所有属性的可能取值所组成的集合， 比如西瓜：色泽属性可取（青绿，乌黑，浅白，*），根蒂属性可取（蜷缩，稍蜷，硬挺，*），敲声属性可取（浊响，清脆，沉闷，*），以及好瓜假设不存在。即西瓜问题的假设空间大小为（4*4*4+1=65）。 版本空间：根据已获取的信息（数据集）对假设空间进行剪枝，即找到一个与数据集匹配的假设空间子集。 子集：如果一个集合A的任意一个元素都是集合B的集合，那么集合A

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