机器学习-学习笔记 学习总结归纳（第十三周）

KNN(K-Nearest Neighbors)K最近邻分类算法 降维和度量学习 基于一种线性的，计算二个样本之间的距离，进行分类，距离公式决定不同问题（数据集）下模型的准确度，K值决定模型的界限等等，在时间复杂度和测试性能上，KNN不是最优的，但实现是最简单的。 视频中还谈到了关于训练算法与测试样本的依赖性，即如果当前超参数与当前测试样本测试结果非常好，这就表明超参数（距离公式和K值）以及训练算

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