机器学习--归纳总结

假设空间 归纳与演绎 归纳是从特殊到一般的“泛化”过程。演绎则是从一般到特殊的“特化”过程。“从样例中学习”显然是一个归纳的过程，因此也成为“归纳学习”。这又分为狭义和广义之分，广义的归纳学习大体相当于从样例中学习，而狭义的归纳学习则要求从训练数据中学得概念，因此也成为“概念学习”或“概念形成”。但是这种学习应用较少，因为要学得泛化性能好且语义明确的概念实在太困难了。 布尔概念学习 概念学习中最基

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