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《周志华机器学习》笔记
时间 2020-12-21
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1 绪论 分类和回归 分类:预测的是离散值,classification 回归:预测的是连续值,regression 奥卡姆剃刀:若有多个假设与观察一致,则选择简单的那个 2 模型评估和选择 评估方法 留出法:train和test做split,尽量保证二者数据分布一致 交叉验证:cross-validation. 分为K组train和test,从而进行k此训练和测试,从而尽量利用所有数据 自助法:
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