《机器学习》--周志华 （第三章学习笔记）

线性模型 基本形式 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b 一般用向量形式写成 f(x)=wTx+b 线性模型形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。 线性回归 线性模型 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数 f(xi)=wxi+b 离散属性的处理: 若有 “序”，则连续化；否则，转化为k

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