【《机器学习》周志华学习笔记2.4】~比较检验
机器学习中的性能比较为什么 比较复杂？ 首先，我们希望比较的是泛化 性能，然而通过实验评估获得的只是测试集上的性能，两者对比结果可能未必相同 测试集上的性能与测试集本身选择有很大的关系，不同大小的测试集会得到不同的结果，即便是相同大小的测试集，若测试样例不同，测试结果也可能不同 很多机器学习算法本身有一定的随机性，即便用相同的参数设置，在同一个测试集多次运行，其 结果也可能不同。 统计假设检验（h
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