目标检测之Fast R-CNN

1 动机(Motivation) Fast R-CNN是继R-CNN和SPPnet之后的又一篇目标检测的经典之作。首先文中分析了R-CNN和SPPnet的一些不足之处，包括多阶段训练、空间和时间消耗大等。所以本文就是对R-CNN和SPPnet做改进，然后提出了Fast R-CNN。 2. 贡献(Contribution) 新提出的Fast R-CNN模型解决了之前模型存在的问题，并使得模型具有以下

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