【目标检测】（二）fast RCNN

改进：Fast RCNN Fast RCNN方法解决了RCNN方法三个问题： 问题一：测试时速度慢 RCNN一张图像内候选框之间大量重叠，提取特征操作冗余（这里是因为RCNN proposal出来的候选框很多重叠，在特征提取时对于重复的区域进行了重复的特征提取）。 本文将整张图像归一化后直接送入深度网络（直接对整张图进行特征提取）。在邻接时，才加入候选框信息，在末尾的少数几层处理每个候选框。 问题

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