目标检测算法之Fast-RCNN

前言 接着昨天介绍的RCNN，我们知道RCNN需要把每一个可能有目标的候选框搜索出来，然后把每个候选框传入CNN提取特征，每一张图片要产生大约2K个候选框，而每个框对应的图像都要传入CNN，这个时间开销肯定是很难承受的。基于RCNN这个致命问题，Fast-RCNN出现了。 算法介绍 Fast-RCNN是在SPPNet和RCNN的基础上进行改进的。SPPNet的主要贡献是在整张图像上计算全局特征图，

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