目标检测算法SPPNet
引言： 前面介绍的R-CNN的速度慢在哪里？ 答：每个候选区都要进行卷积操作提取特征。因此，SPPNet孕育而生。 1. SPPNet SPPNet提出了SPP层，主要改进了以下两个方面： 减少卷积计算 防止图片内容变形 图中第一行代表R-CNN的检测过程，第二行是SPPNet的。输入进R-CNN卷积层的图像必须固定大小，因此要进过crop/warp，这会使原图片变形。而SPPNet直接将原图片输
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