目标检测-SPPNet

RCNN横空出世之后，人们开始把目标检测的重心放在了神经网络上。但是RCNN有个非常明显的缺点，就是速度慢，以为有2000个候选框需要计算，所以跑了2000次前向传播。这样跑一张图片就需要五十多秒。何凯明老师提出了一种新的思想，大大的提升了性能，这个方法叫做空间金字塔池化。 这个空间金字塔池化使用了比例池化,可以不关心输入大小,也能够输出固定维度的特征,从而代替全连接层.其实就是规定把图片分成几份

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