机器学习之误差函数理解

机器学习之误差函数理解 1.基本理解 2. 误差来源：bias && variance 2.1 原理依据 2.2 不同模型下的比较 2.3 bias 3.总结 1.基本理解 在机器学习中，我们期望的就是在给出的数据中训练出一个modle,也可以理解为一个函数function，当我们将我们的测试数据输入到这个modle的时候，就可以得到我们预想的结果。然而在我们训练数据的时候，我们就会遇到这个问题，

>>阅读原文<<