李宏毅机器学习(四)误差

在上一节我们已经看到，更复杂的模型不一定会让其在测试集上的表现更好。 其实误差(Error)有两个来源，一个来自偏差(Bias)，一个来自方差(Variance)。了解这两个来源是大有裨益的，因为我们可以对得到的模型误差进行分析，看是来自偏差还是方差，然后用相应的方法解决，进而提高模型的性能。 对于宝可梦的例子而言，真实的函数 y ^ = f ^ ( x ) \hat{y}=\hat{f}\lef

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