理解机器学习中的误差与方差

学习算法的预测偏差, 或者说泛化偏差(generalization error)能够分解为三个部分: 误差(bias), 方差(variance) 和噪声(noise). 在估计学习算法性能的过程当中, 咱们主要关注误差与方差. 由于噪声属于不可约减的偏差 (irreducible error).html 首先抛开机器学习的范畴, 从字面上来看待这两个词:web 误差.算法 这里的偏指的是 偏离

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