机器学习中偏差、方差的理解

1.前言 在机器学习中经常遇到，model的“过拟合”以及“欠拟合”问题，怎样判断呢，这里可能就需要根据偏差-方差-错误曲线来判别。因此这里我们需要对方差、偏差有一个直观感性的认识。 2.方差-偏差 2.1偏差 当模型做出与实际情况不符的假设时就会引起错误，这种错误称为偏差。如果选择的模型与预测变量和因变量之间的关系差别太大时（通常是模型太简单），就会发生偏差。 2.2方差 描述的是预测值的变化范

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