SVM的两个参数 C 和 gamma的解析

转载于：https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/46386201 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差            gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决

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